Desafios para a implementação da Rede de Cuidados à Pessoa com Deficiência em uma região de saúde: um olhar a partir das dimensões política, organização e estrutura

People with Disabilities (PWD) experience profound inequalities both social and in the access to health. The Network of Care for Persons with Disabilities (RCPD) was instituted in 2012, with the goal of improving this access in an equitable and equal manner. This article aims to analyze the implementation and constraints of the implementation and the conditionings of the RCPD in the health region of São José do Rio Preto. This is an exploratory case study, of qualitative and quantitative approach, anchored in the instrumental of public policy analysis. The dimensions of policy, organization, and structure guided the analysis of results. Interviews were conducted with 37 key players from management, providers, and society. The Ministry of Health is considered the protagonist in defining policy and transferring financial resources. The state is the service provider and conciliator of municipal demands by the RCPD direction group. The lack of an assistance regulation system is an obstacle to the organization of the network. Contracted services decide who will have access to care, not respecting agreed flows. The structure of rehabilitation services, with the exception of the Specialized Rehabilitation Center, was not guided by health needs but by the existence of services in the territory. Barriers to guaranteeing the right to health are evident, perpetuating the inequalities experienced by PWD.Pessoas com deficiência (PCD) vivenciam profundas desigualdades sociais e no acesso à saúde. A Rede de Cuidados à Pessoa com Deficiência (RCPD) foi instituída em 2012, com o objetivo de melhorar esse acesso de forma equânime e igualitária. O objetivo deste artigo é analisar a implementação e os condicionantes da RCPD na região de saúde de São José do Rio Preto. Este é um estudo de caso exploratório, de abordagem qualitativa e quantitativa, ancorado no instrumental de análise de políticas públicas. As dimensões política, organização e estrutura nortearam a análise dos resultados. Foram realizadas entrevistas com 37 atores-chave da gestão, prestadores e da sociedade. O Ministério da Saúde é considerado protagonista pela definição da política e repasse de recursos financeiros. O ente estadual é prestador de serviços e conciliador de demandas municipais através do grupo condutor da RCPD. A inexistência de um sistema de regulação assistencial é um entrave para a organização da rede. Serviços contratualizados decidem quem terá acesso a seu atendimento, não respeitando fluxos pactuados. A estrutura dos serviços de reabilitação, com exceção do Centro Especializado em Reabilitação, não foi orientada pelas necessidades de saúde, mas pela existência dos serviços no território. Evidenciam-se barreiras para a garantia do direito à saúde que perpetuam desigualdades vividas pelas PCD

Uma arquitetura para monitoramento de banco de dados e recomendações utilizando sistema de banco de dados ativos

Integrated environments monitoring can become complex with heterogeneous databases, due to the particularities in the language syntax and available tools. In particular, active databases allow developing mechanisms and automation of processes involving data or objects. This work proposes the development of an architecture to identify and monitor DDL (Data Definition Language), exploring the active databases and recommendations approach. This architecture could be explored in several ways: simple monitoring of DDL events in one or more databases, or recommendation of future DDLs or settings within the monitored database. In this context, this work proposes: (i) an integrated architecture of active databases and recommendation; (ii) the adaptation of a recommendation algorithm; and (iii) the validation of concepts through a prototype.O monitoramento de forma integrada pode se tornar complexo em ambientes com bancos de dados heterogêneos, devido às particularidades na sintaxe e em ferramentas disponíveis. Em particular, bancos de dados ativos permitem o desenvolvimento de mecanismos e a automação de processos que envolvam os dados ou objetos. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma arquitetura para identificar e monitorar eventos DDL (Data Definition Language), utilizando a abordagem de banco de dados ativos e recomendação. As aplicações desta arquitetura variam desde o simples monitoramento de eventos DDL em um ou mais bancos de dados, até a recomendação de possíveis configurações ou mudanças que podem ser realizadas no banco de dados monitorado. Neste contexto, essa dissertação propõe: (i) uma arquitetura integrada de banco de dados ativos e recomendação; (ii) a adaptação de um algoritmo de recomendação; e (iii) a validação dos conceitos aplicados através de um protótipo

Utilização da estratégia de marketing de relacionamento em uma instituição de ensino superior de Brasília

O objetivo deste artigo é descrever as estratégias de marketing de relacionamento de uma Instituição de Ensino Superior situada em Brasília. Verificar as ações tomadas pela Instituição para fidelizar seus clientes, o tratamento que o publico recebe ao procurar a instituição, são pontos abordados no presente artigo. Apresentar conceitos de marketing com foco em Instituição de Ensino Superior e o que faz com que essas instituições passem a utilizar estas estratégias de marketing. Para a elaboração deste artigo foi realizada entrevista com o gestor do departamento de marketing com a finalidade de identificar as estratégias utilizadas pela instituição, por meio de análise qualitativa. No atual cenário brasileiro as instituições estão tendo que buscar maneiras diferenciadas para promover melhorias, com a finalidade de atrair novos clientes. Após a elaboração deste artigo, percebeu-se que a Instituição analisada tem buscado a adaptação ao mercado educacional, com a utilização de estratégias de marketing, para que consiga consolidar-se no mercado

Arquiteturas Poéticas e Efeitos Estéticos na Lírica de Joaquim Cardozo

Resumo: Este artigo apresenta uma leitura da poesia caligráfica de Cardozo, ensaísta, crítico, poeta, dramaturgo pernambucano. Sua produção literária mostra o trabalho de transfiguração de temas e de motivos das escrituras do cancioneiro do Norte e do Nordeste do país. Joaquim Cardozo foi inovador nas artes e na engenharia, campo no qual tornou possível a concreção dos sonhos do arquiteto das curvas projetadas por Oscar Niemeyer. Nesse texto, analisamos poemas caligráficos escritos pelo autor e publicado nos livros Signo Estrelado (1960) e Poesia Completa e Prosa (2007). As análises dos poemas respaldam-se   nos estudos de Maria da Paz Ribeiro Dantas (2003), sobre a obra do autor, seu fazer poético e sua imersão no contemporâneo. Segundo a autora, a tensão existente entre local e universal é uma aventura que enlaça o poeta às coisas e aos seres. Consideramos, ainda os estudos de intertextualidade de Claus Clüver (2006), Walter Moser (2006), Tiphaine Samoyaut (2008) e os estudos de poesia concreta de Ana Maria Lisboa de Mello (1986) e Alfredo Bosi (1994).   Palavras-chave: Joaquim Cardozo; poesia caligráfica; efeitos de sentido

Termodinâmica e invariância de escala no modelo de Gross-Neveu

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2019.Em vista dos modernos experimentos de colisões de íons pesados, o estudo e desenvolvimento de técnicas não perturbativas confiáveis para descrever as transições de fase da cromodinâmica quântica (QCD) é de grande importância. O poderoso método numérico não perturbativo conhecido como lattice QCD (LQCD) foi capaz de fazer previsões precisas em regimes de altas temperaturas e baixas densidades bariônicas, mas ainda não foi refinado a ponto de poder ser aplicado em regimes de altas densidades com confiança. Uma alternativa analítica, que se utiliza de técnicas variacionais, é conhecida como hard thermal loop perturbation theory (HTLpt). Apesar de poder ser usado em qualquer regime de densidade e temperatura este método só fornece resultados confiáveis para um determinado valor da escala de energia arbitrária, introduzida no processo de regularização, e assim não satisfaz as equações do grupo de renormalização (RG). Recentemente, uma aproximação analítica que une técnicas variacionais com as equações do RG foi proposta sob o acrônimo RGOPT (renormalization group optimized perturbation theory). Neste trabalho faremos uma aplicação ao caso fermiônico em temperaturas e densidades finitas tendo em vista futura aplicações a QCD nestes regimes. Para tanto consideraremos o modelo de Gross-Neveu em 2d com simetria O(2N) o qual possui algumas características em comum com a QCD (tais como simetria quiral e liberdade assimptótica). Aplicaremos a RGOPT para o cálculo da pressão ao nível de dois loops incorporando assim efeitos de N finito. Utilizando o método de otimização proposto nos trabalhos seminais mostraremos que embora as previsões para a pressão satisfaçam o RG em um loop o mesmo não acontece quando contribuições de dois loops são adicionadas. Discutiremos a origem desta dependência de escala residual e mostraremos como a mesma pode ser completamente eliminada definindo-se uma função Beta efetiva. Com esta otimização alternativa, que constitui nossa contribuição original, obteremos observáveis termodinâmicos que são completamente invariantes de escala abrindo a possibilidade para que o método seja usado em teorias mais realistas.Abstract : Nowadays, one of the most important research topics in Physics concerns the determination of the phase diagram describing quantum chromodynamics (QCD) phase transitions in which case one must recur to the use of non-perturbative techniques. Among these tools we have lattice QCD (LQCD) as well as hard thermal loop perturbation theory (HTLpt). Although LQCD is highly reliable at high temperatures and vanishing chemical potentials it is still su ering from the so-called sign problem which prevents its use to describe compressed strongly interacting matter. At the same time, HTLpt is a non-perturbative analytical variational procedure which does not observe renormalizationgroup (RG) properties so that its predictions for physical observables may turn out to depend on the arbitrary energy introduced during the regularization process which is undesirable. Recently, an analytical variational method combining optimized perturbation theory and the renormalization group properties has been proposed under the acronym RGOPT (regularization group optimized perturbation theory). In this vein the present work illustrates an application of the RGOPT to evaluate the pressure of the O(2N) Gross-Neveu model in 2d since this theory shares common features with QCD (such as chiral symmetry and asymptotic freedom). We show that by following the original optimization prescription suggested in the seminal works one ends up with an unwanted residual scale dependence when two loop contributions(which incorporate finite N effects) are considered. We then discuss the origin of such a dependence and propose an alternative optimization procedure in which one obtains an effective Beta function to solve the problem so that all thermodynamical observables become completely RG invariant. We believe that this alternative procedure, which constitutes our main contribution, improves the method so that in can be reliably applied to more realistic theories

Moving object detection unaffected by cast shadows, highlights and ghosts

IEEE Copyright Policies: This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All persons copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright. In most cases, these works may not be reposted without the explicit permission of the copyright holder.This paper describes a new approach to perform segmentation of moving objects in real-time from images acquired by a fixed color video camera and is the first tool of a major project that aspires to recognize abnormal human behavior in public areas. The moving objects detection is based on background subtraction and it is unaffected by changes in illumination, i.e., cast shadows and highlights. Furthermore it does not require a special attention during the initialization process, due to its ability to detect and rectify ghosts. The results show that with image resolutions of 380x280 at 24 bits per pixel, the time spent in the segmentation process is around 80ms, in a 32 bits 3GHz processor based computer.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT

Previsão de eventos anormais em sistemas de vídeo-vigilância

Este trabalho tem como propósito a detecção e previsão de comportamentos passíveis de originar uma quebra de segurança. Tais comportamentos são reconhecidos por meio da observação de padrões de actividade humana, extraídos de sequências de imagens digitalizadas adquiridas por intermédio de uma câmara de vídeo a cores, monocular e fixa. A aferição dos comportamentos é suportada pela informação resultante dos processos de detecção, classificação e seguimento de objectos em movimento, minimizando a utilização de informação de contexto na cena observada, e sem recurso a descrições de comportamentos previamente definidos. Para a detecção e previsão automática de comportamentos desenvolveu-se um novo classificador (Dynamic Oriented Graph) proposto no âmbito deste trabalho e que, utilizando os dados provenientes das funções de processamento e análise de imagem, permite modelar sequências temporais. O sistema, constituído pela junção das várias componentes desenvolvidas e implementado numa câmara de vídeo inteligente, foi testado com um conjunto de dados sintéticos

N-ary trees classifier

This paper addresses the problem of automatic detection and prediction of abnormal human behaviours in public spaces. For this propose a novel classifier, called N-ary trees, is presented. The classifier processes time series of attributes like the object position, velocity, perimeter and area, to infer the type of action performed. This innovative classifier can detect three types of events: normal; unusual; or abnormal events. In order to evaluate the performance of the N-ary trees classifier, we carry out a preliminary study with 180 synthetic tracks and one restricted area. The results revealed a great level of accuracy and that the proposed method can be used in surveillance systems.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT)

Biometria e autenticação

Com a utilização cada vez maior de Tecnologias da Informação e das Comunicações (TIC) nos Sistemas de Informação (SI) das organizações, surgem com crescente evidência os problemas de segurança e, em particular, a questão da autenticação do utilizador. Esta questão é hoje fundamental já que o acesso indevido a informação sensível pode provocar grandes prejuízos à organização. Neste trabalho descreve-se uma das técnicas utilizadas na autenticação, a biometria, como forma de aumentar a qualidade da autenticação. Nesse sentido, é analisado o estado da arte, são identificadas algumas vantagens, desvantagens e limitações das principais tecnologias desenvolvidas e procura-se perceber o impacto que a autenticação biométrica pode ter nas organizações, quando conjugada com a tecnologia proporcionada pelos cartões com capacidade de processamento e armazenamento seguro, conhecidos como Smart Cards. Finalmente, é brevemente introduzido o projecto de investigação em curso para o desenvolvimento de um sistema que explora estas tecnologias

Prediction of abnormal behaviors for intelligent video surveillance systems

IEEE Copyright Policies This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All persons copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright. In most cases, these works may not be reposted without the explicit permission of the copyright holder.The OBSERVER is a video surveillance system that detects and predicts abnormal behaviors aiming at the intelligent surveillance concept. The system acquires color images from a stationary video camera and applies state of the art algorithms to segment, track and classify moving objects. In this paper we present the behavior analysis module of the system. A novel method, called Dynamic Oriented Graph (DOG) is used to detect and predict abnormal behaviors, using real-time unsupervised learning. The DOG method characterizes observed actions by means of a structure of unidirectional connected nodes, each one defining a region in the hyperspace of attributes measured from the observed moving objects and having assigned a probability to generate an abnormal behavior. An experimental evaluation with synthetic data was held, where the DOG method outperforms the previously used N-ary Trees classifier.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - SFRH/BD/17259/2004